66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh văn bản, thực hiện dịch ngôn ngữ, tóm tắt nội dung và trả lời câu hỏi với ngữ cảnh rộng.
Phần lớn 66B dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự attention và feed-forward, tối ưu cho hiệu suất dự đoán trên tập dữ liệu lớn. Đa số triển khai hiện đại áp dụng tối ưu hóa tham số, kiểm soát memory và thời gian suy luận để phục vụ thời gian thực.
66B có thể được dùng cho viết văn bản tự động, sinh mã nguồn, tóm tắt tài liệu, hỗ trợ lập trình và trợ lý ảo. Các thách thức gồm rủi ro thiên vị dữ liệu, nguy cơ phát tán thông tin sai, chi phí vận hành và yêu cầu an toàn, bảo mật cho người dùng.